伴随着大数据时代的全面来临，产业结构和市场模式创新性的变革都将影响到企业的产品发展规划等各项工作内容。为了进一步优化企业核心竞争水平、确保企业发展过程中核心技术得到保障，许多企业数据中心的工作也面临着来自科技进步的挑战和压力。在此情况下，业内著名数据管理专家沈勇先生表示：尽管过去几年因为疫情原因，世界经济遭到重创，但到目前为止，科技、IT，尤其是数据管理专家在市场上一直很受欢迎，促进数据管理在各行业的深入应用已经成为社会共识。
作为在数据管理行业有着多年经验的沈勇先生，他对行业的发展有着别具一格的看法。凭借着丰厚的知识积累和非凡的行业观察力，沈勇早早就洞悉了数据库构筑、分析、管理等工作，并带领公司数据管理团队大力开展行业内的数据管理活动。在英特尔亚太研发有限公司担任数据中心工程经理期间，沈勇以数据管理专家的身份先后推动了公司与多个国际知名企业的合作，曾帮助客户浪潮信息公司通过TPC-E的Benchmark 测试并达到了世界第一的成绩，帮助多个客户实现了业务的大幅增长。在促进数据管理与各行业资源联动方面，沈勇有着自己的独特看法。
当前，许多数据管理从业人员对该行业的工作流程仍存在一定的误解，为此沈勇解释道：数据管理师作为技术人员，思维容易侧重方法研究，而忽略实际应用问题。作为行业经验老到的数据管理专家，沈勇建议当下数据管理师在负责企业业务数据化项目（包括不限于数据中台、数仓、模型设计）时，不要急于搭建底层存储、计算、调度技术或是ER模型还是维度模型的建模，而是从问题出发尽快对企业业务进行全面认知，找到真正的“用户需求”，回归到why和what，最后再通过方法论进行模型设计与底层平台建设。这样的工作流程能保证数据管理的安全性和稳定性有极大的提升，且不会出现数据管理中的原则性错误。
“互联网技术的冲击将促使传统的数据管理工作由经验型管理转化为科学规范化的系统管理，在新生技术的支持下，公司各部门模块走向数据化成为大势所趋，整体的工作也会向高效率、高质量和专业化迈进。”沈勇分析道，“因此数据管理人员需要介入到业务调研阶段，对业务有全局认知，才可以勾画出符合实际的业务流程图。”
未来，沈勇认为，提高企业员工数据素养已经是首席数据官职责的重要组成部分，在各个层面建立数据文化将有助于克服其他挑战，同时确保业务人员可以更好地利用数据创新。而从决策层的视角来看，数据文化则体现在做出决策之前审查相关数据报告。沈勇还提出了要同时增加员工在基础数据管理和分析方面的培训，以便更好地执行决策。
此外，数据伦理、AI伦理建设也是数据专家们越来越关注的一项工作。沈勇认为，符合伦理要求的AI在未来一年必将变得比以往任何时候都更加重要。中国信通院的杨婕认为，数据伦理问题主要表现为数据滥用侵犯用户隐私、数字身份盗用陷入困境、数据霸权催生数据垄断、数据叠加算法支配个人、数字鸿沟加剧社会不公、数据作假引发信任危机。要解决上述问题，沈勇认为，企业未来需要基于解决大数据杀熟、数据霸权、数据隐私保护等问题来构建数据伦理体系。
以上未来趋势就是沈勇总结的2023年数据管理工作需要重点关注的地方。总结来看，数据在企业中的重要性会越来越高，这会引发两个反应：一是非数据人士对数据相关的期望值提升，进而导致数据管理的思路、流程、工具做进一步升级，如数据编织技术、非结构化数据分析等；二是非数据人士会越来越期望参与到企业数据工作的某一环当中，进而导致数据工作的大众化、智能化，以及相关数据文化的建设。基于数据管理行业这种情况，笔者建议未来的数据管理从业者不妨参考沈勇的思路，在领域内进行布局，便于进行年度的数据工作战略规划。（文/秦卓一）
